来源:网络 2021-11-17
社交电商本质是以民为本,传统零售强调的是方式和商品,而社交新零售强调的是客户,实际上传统零售也强调消费者体验,但传统零售与社交电商在客户体验本质的差别是由客户在到商品的过程,社交电商模式是商家在了解消费者以后,给客户提供他所需要的商品及服务,传统模式则是厂家先生产商品,这时候厂家还不知道需要这些商品的客户在哪里,不清楚这些商品是不是消费者所需要的。
早在5年之前,头部电商大佬企业就已经开始布局新零售业务,收购传统零售商场,打造出智能门店,智能仓储和智能供应链等,并应用互联网、物联网,感知客户消费习惯、预测消费趋势,引导生产加工、为消费者提供多元化、个性化的商品和服务。
但在如今消费者的智能程度不断地提高,购物方式不断地提升,消费者开始寻找更高的服务体验,这就促使了新零售业务需要一个崭新的更为智能化的营销服务解决方案。而且,新零售不但直接接触客户使用的社交媒体、而且还直接面对客户,因此提升客户参与性和满意度也是新零售刺激客户的一个突破点。
新零售企业可以使用的高效智能化工具有哪些呢?
1、数字门店
建立APP商城、微商城系统、PC商城,一键构建私域流量阵营。借助安全的平台搭建,方便快捷开通,迅猛使用,全渠道覆盖,多情景复用,赋能企业的线上增长。为消费者提供随时、随地、随心的购物方式、用户、服务体系,提升顾客体验度。
2、智能直播平台
将门店与科技融合,形成更强的互动方式,借助数据智能分析,丰富客户数据,实现更为精准高效的营销,线上与线下流量借助直播平台迅猛转化,激发智能门店威力,另外支持全渠道、全系统、全用户的商品集成,个性化直播与商品情景充分融合。
3、数字化会员制度
不同的渠道,相同会员,借助数字化会员制度将全渠道会员的身份一致,全业态会员共享,联营,线上线下会员一致管理,数据统计分析加工,达成相同消费者,不同的业态门店,不同的支付行为,相同会员,一致的维护。
4、精准营销平台
支持进行项目生命周期的会员营销,基于数据信息的用户画像,支持视频直播,电话,多媒体智能营销。借助用户行为分析、客服ASR、客服经理聊天记录、销售记录等数据信息搭建DMP系统,对客户进行画像、客户意图与渠道进行分层。借助APP、官网等渠道的精准推荐、PUSH、销售人员联络等方式激活存客。
5、智能客服机器人
基于深度神经网络算法,鉴别成功率高达96%。智能客服机器人享有商品知识库,项目生命周期的多对话场景,可以实现人机协作,智能跟单,更大化提升顾客转化。
社交新零售从某种程度上说,可以理解为现有零售的一个更新,传统零售行业较大问题是不了解消费者,尽管电子商务解决了部分问题和让消费者开始远离线下门店,而新零售要解决能不能把消费者再拉进门店(体验营销),重构供应链而让货品供应更加匹配和高效(新物流),新零售较大的两个特征:TOC和TOB融合,线上线下打通。
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